En Dumas SpA, nuestro objetivo es ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras en diversas industrias, con especial énfasis en la minería, permitiendo a nuestros clientes mejorar sus procesos y tomar decisiones fundamentadas en datos. Para alcanzar este propósito, estamos ampliando y gestionando una red de talento de profesionales altamente calificados en roles clave como: - Data Engineers - Data Scientists - Full Stack Developers - Front-end Developers - UX/UI Designers - Software Testing Engineers - Support Engineers - Business Intelligence Specialists - Cybersecurity Specialists - AI Specialists - DevOps Specialists Con nuestra cartera freelance, buscamos establecer una red de consultores de alta calidad que se integren con nosotros en la entrega de soluciones tecnológicas de vanguardia. Este enfoque nos permite impulsar la innovación y el desarrollo de las propuestas tecnológicas que ofrece Dumas, asegurando así la excelencia en nuestros servicios y la satisfacción de las necesidades de nuestros clientes.

Resumen de habilidades de los postulantes Habilidades Técnicas: Data Engineer: - Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos. - Experiencia en la implementación de soluciones de almacenamiento de datos como bases de datos relacionales y no relacionales. - Conocimientos sólidos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Hadoop, Spark, o tecnologías similares. - Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL, y posiblemente Scala. - Familiaridad con plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform. - Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos. Data Scientist: - Dominio de técnicas de análisis estadístico y modelado predictivo. - Experiencia en el uso de herramientas de machine learning y deep learning, como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. - Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis avanzados. - Capacidad para evaluar la calidad de los datos y realizar preprocesamiento de datos para su posterior análisis. - Capacidad para realizar análisis crítico y flexibilidad para adaptarse rápidamente al entorno a modelar. - Conocimientos en lenguajes de programación como Python y R. - Experiencia en la creación de visualizaciones de datos para comunicar resultados. Full Stack Developer: - Dominio de tecnologías front-end como HTML, CSS y JavaScript, así como frameworks como React, Angular o Vue.js. - Experiencia en el desarrollo de APIs RESTful y servicios web. - Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales, y experiencia con lenguajes como SQL y NoSQL. - Experiencia en el desarrollo back-end utilizando tecnologías como Node.js, Python, Ruby on Rails, etc. - Habilidad para trabajar en entornos de desarrollo ágil y utilizar herramientas de control de versiones como Git. Front-end Developer: - Dominio de HTML, CSS y JavaScript, así como de frameworks modernos como React, Angular o Vue.js. - Experiencia en el diseño de interfaces de usuario responsivas y accesibles. - Conocimientos en herramientas de diseño y prototipado como Adobe XD, Sketch o Figma. - Capacidad para optimizar el rendimiento y la accesibilidad de las aplicaciones web. UX/UI Designer: - Experiencia en el diseño de interfaces de usuario centradas en el usuario y atractivas visualmente. - Conocimientos de principios de diseño de UX/UI y mejores prácticas de diseño. - Habilidad para crear wireframes, prototipos interactivos y mockups. - Familiaridad con herramientas de diseño como Adobe XD, Sketch, Figma, etc. - Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y otros miembros del equipo. Software Testing Engineer: - Experiencia en el diseño e implementación de casos de prueba. - Conocimientos en herramientas de automatización de pruebas como Selenium, Appium, etc. - Capacidad para realizar pruebas de integración, funcionales y de rendimiento. - Habilidad para identificar y documentar defectos de manera clara y concisa. - Experiencia en la elaboración de informes de calidad y seguimiento de problemas. Support Engineer: - Conocimientos en sistemas operativos como Windows y Linux. - Experiencia en la resolución de problemas técnicos de software y hardware. - Habilidad para comunicarse de manera efectiva con los usuarios y comprender sus necesidades. - Conocimientos básicos de redes y protocolos de comunicación. - Capacidad para documentar y registrar incidentes de soporte de manera clara y concisa. Business Intelligence Specialist: - Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de inteligencia empresarial. - Dominio de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau, etc. - Conocimientos en consultas SQL para extracción y manipulación de datos. - Capacidad para interpretar y comunicar insights a partir de datos. - Experiencia en el diseño de modelos de datos y en la optimización de procesos de ETL - Capacidad para identificar y priorizar requisitos comerciales clave para la generación de reportes y análisis de datos. Cybersecurity Specialist: - Conocimientos en seguridad de redes, sistemas y aplicaciones. - Experiencia en la implementación de medidas de seguridad, como firewalls, VPNs, cifrado, etc. - Familiaridad con frameworks y estándares de seguridad, como ISO 27001, NIST, etc. - Capacidad para realizar análisis de vulnerabilidades y pruebas de penetración. - Habilidad para mantenerse actualizado sobre las últimas amenazas y tendencias de seguridad. AI Specialist: - Experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos de inteligencia artificial y machine learning. - Dominio de frameworks y herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc. - Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis predictivos y prescriptivos. - Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora, y otras áreas de AI. - Capacidad para diseñar y evaluar modelos de machine learning para aplicaciones específicas. DevOps Specialist: - Experiencia en la implementación y automatización de pipelines de CI/CD. - Dominio de herramientas de automatización de infraestructura como Docker, Kubernetes, Ansible, etc. - Conocimientos en administración de sistemas y redes. - Experiencia en la gestión de entornos de desarrollo, pruebas y producción. - Habilidad para trabajar en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para mejorar la eficiencia y la calidad del software. Habilidades Transversales: - Resolución de Problemas y Adaptabilidad al cambio. - Pensamiento Analítico y creatividad. - Comunicación Efectiva y ética Profesional. - Trabajo en Equipo. - Aprendizaje Continuo. - Gestión del Tiempo y atención al detalle.