Descripción General: El Data Analyst Senior es un profesional clave en nuestra organización que se encarga de interpretar y analizar los datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones de negocio más informadas. Este profesional tiene un conocimiento profundo de las técnicas de análisis de datos y una sólida comprensión de nuestro sector de negocio. Su papel es esencial para convertir los datos brutos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. Misión u Objetivo General del Cargo: El objetivo principal del Data Analyst Senior es liderar y supervisar las actividades de análisis de datos dentro de la organización. Esto implica recopilar y analizar grandes conjuntos de datos, interpretar patrones y tendencias, y proporcionar informes detallados que ayuden a la dirección a tomar decisiones estratégicas. El Data Analyst Senior también es responsable de garantizar la precisión y la integridad de los datos y de implementar medidas para mejorar la calidad y la eficiencia del análisis de datos. Responsabilidades y Tareas: 1. Recopilar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias y patrones. 2. Crear informes detallados que presenten los resultados del análisis de datos de manera clara y comprensible. 3. Supervisar y liderar las actividades de análisis de datos dentro de la organización. 4. Garantizar la precisión y la integridad de los datos analizados. 5. Implementar medidas para mejorar la calidad y la eficiencia del análisis de datos. 6. Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionarles la información necesaria. 7. Mantenerse al día con las últimas técnicas y herramientas de análisis de datos. 8. Proporcionar formación y orientación a otros miembros del equipo en técnicas de análisis de datos. 9. Participar en la toma de decisiones estratégicas basada en los resultados del análisis de datos.

Requisitos para el puesto de Data Analyst Senior: Nivel educativo: El candidato debe poseer una licenciatura en estadística, matemáticas, economía, ingeniería informática o cualquier otro campo relacionado. Un título de postgrado en Data Science o Big Data es altamente preferible. Conocimientos y habilidades: El candidato debe tener un dominio sólido de SQL y un buen conocimiento de otros lenguajes de programación como Python o R. Debe tener experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares. También se requiere un conocimiento profundo de las técnicas de minería de datos y estadísticas. Experiencia: El candidato debe tener al menos 5 años de experiencia en un papel de análisis de datos. La experiencia en la gestión de proyectos y en la dirección de equipos es una ventaja. Competencias: El candidato debe tener fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir información con atención al detalle y precisión. Debe tener excelentes habilidades de comunicación y presentación, y la capacidad de traducir datos complejos en información comprensible para los stakeholders. Requisitos especiales: El candidato debe estar dispuesto a trabajar en horario flexible y a veces en fines de semana para cumplir con los plazos de los proyectos. Debe estar dispuesto a participar en la formación continua para mantenerse al día con las últimas tendencias y técnicas en el análisis de datos.