El Data Scientist es un profesional clave dentro de nuestra organización que se encarga de recopilar, procesar y realizar análisis complejos de grandes conjuntos de datos. Su objetivo es descubrir cómo los datos pueden ser utilizados para responder a preguntas y resolver problemas. Con un fuerte conocimiento en estadísticas y la capacidad de convertir datos en una historia comprensible, este profesional ayuda a nuestra empresa a tomar decisiones basadas en datos.
Misión u Objetivo General:
El objetivo principal de un Data Scientist es interpretar los datos y convertirlos en información que puede ofrecer mejoras a nuestra empresa. Deberá utilizar técnicas de análisis de datos para recoger, organizar y desglosar los datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en la empresa. Este profesional debe ser capaz de analizar tendencias, patrones y resultados, y presentarlos de manera que puedan ser fácilmente entendidos por los demás miembros de la organización.
Responsabilidades y Tareas:
1. Recopilar y analizar datos de diversas fuentes.
2. Diseñar y mantener bases de datos y sistemas de datos.
3. Crear y presentar informes que describan y prevean las tendencias comerciales.
4. Colaborar con equipos de toda la organización para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones basadas en datos.
5. Implementar nuevas técnicas de análisis de datos y mantenimiento de datos.
6. Garantizar la precisión y la integridad de los datos utilizados en el análisis.
7. Proporcionar asesoramiento técnico y soporte a los miembros del equipo que están aprendiendo técnicas de análisis de datos.
Descripción
Requerimientos
Nivel Educativo: Se requiere una Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o campo relacionado. Se valora positivamente una Maestría en Data Science o campo relacionado.
Conocimientos y Habilidades:
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, SQL.
- Experiencia en el manejo de bases de datos y herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI.
- Conocimientos sólidos en estadística y análisis matemático.
- Habilidad para analizar y resolver problemas complejos.
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
- Excelentes habilidades de organización y atención al detalle.
Experiencia: Se requiere mínimo 2 años de experiencia en roles similares, preferiblemente en el sector de la empresa.
Competencias:
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos.
- Proactividad y autodisciplina para llevar a cabo proyectos de análisis de datos de manera independiente.
- Capacidad para manejar múltiples proyectos y prioridades al mismo tiempo.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Requisitos Especiales: Debe estar dispuesto a mantenerse actualizado en las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos. Se valora positivamente la certificación en análisis de datos o campos relacionados.
