Descripción General:
El Ingeniero Especialista Azure OpenAI es un profesional clave en nuestro equipo de tecnología. Este individuo es responsable de la implementación, gestión y supervisión de nuestras soluciones de inteligencia artificial basadas en Azure. Este rol requiere un profundo conocimiento de las tecnologías de la nube de Microsoft, especialmente Azure, y una sólida comprensión de OpenAI y su aplicación en la resolución de problemas empresariales.
Misión u Objetivo General del Cargo:
El objetivo principal del Ingeniero Especialista Azure OpenAI es liderar la implementación y gestión de nuestras soluciones de inteligencia artificial en Azure. Este profesional trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para asegurar que nuestras aplicaciones y sistemas estén optimizados para aprovechar las capacidades de AI de Azure. El Ingeniero Especialista Azure OpenAI también será responsable de mantenerse al tanto de las últimas innovaciones en AI y nube, y de cómo estas pueden ser aplicadas para mejorar nuestros productos y servicios.
Buscamos un Ingeniero Azure OpenAI Foundry y/o MosaicML con una experiencia mínima de 3 años en la implementación de soluciones de IA generativa en entornos cloud, que cuente con sólidas habilidades de liderazgo y capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
Formación Académica
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias Computacionales, Matemáticas o carreras afines.
Certificaciones valoradas (deseables):
AI-102: Azure AI Engineer Associate
Databricks Generative AI Fundamentals
MosaicML LLMOps Bootcamp / Open Source Model Deployment
Habilidades Clave
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones operativas basadas en LLMs.
Experiencia en la creación de flujos reproducibles, escalables y gobernados.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios (producto, datos, arquitectura).
Dominio en la creación y despliegue de modelos LLM mediante técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Mentalidad ágil y capacidad de aprendizaje continuo en nuevas herramientas y modelos.
Compromiso con el rigor ético y técnico en el uso de IA generativa en contextos sensibles.
Deseable experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) o en aplicaciones prácticas de IA generativa.