Liderar la transformación tecnológica de la organización mediante la definición de una hoja de ruta técnica de vanguardia, el diseño e implementación de una Plataforma de Desarrollo Interna (IDP) y la maduración de prácticas de DevOps/SRE. El objetivo principal es impulsar la excelencia operativa, optimizar la rentabilidad con FinOps, e integrar estratégicamente la Inteligencia Artificial (IA) y el MLOps para acelerar la innovación y asegurar una ventaja competitiva sostenible Funciones: Definir y ejecutar la hoja de ruta tecnológica del área, impulsando la adopción de arquitecturas y prácticas de ingeniería de vanguardia para mantener una ventaja competitiva. Diseñar e implementar una Plataforma de Desarrollo Interna (IDP) para estandarizar y acelerar la entrega de proyectos. Liderar la implementación de una cultura DevOps/SRE madura, enfocada en la automatización, la observabilidad (métricas, logs, trazas) y la fiabilidad. Establecer y gobernar prácticas de FinOps para optimizar los costos de la nube (propios y de clientes), maximizando la rentabilidad de los servicios. Durante el ciclo de negocio llevar a cabo un proceso consultivo y de valor para los clientes. Actuar como el principal impulsor del uso de Inteligencia Artificial Generativa y LLMs para crear soluciones innovadoras y optimizar radicalmente los procesos internos. Implementar un marco de trabajo de MLOps para industrializar el ciclo de vida de los modelos de machine learning, asegurando su escalabilidad y fiabilidad en producción. Investigar y aplicar soluciones de automatización avanzada (ej.Agent-to-Agent, n8n) y modelos de desarrollo asistidos por IA. Establecer y monitorear KPIs y SLOs avanzados. Implementar marcos de gobernanza para la gestión de riesgos, seguridad (ej Confidential Computing) y cumplimiento normativo. Dirigir, mentorizar y desarrollar a los equipos técnicos, fomentando una cultura de aprendizaje continuo, curiosidad intelectual y maestría técnica. Administrar la asignación de recursos y desarrollar un ecosistema de partners estratégicos para asegurar la escalabilidad del área. Experiencia en la implementación de estrategias de gestión del cambio para la adopción de nuevas tecnologías y procesos, así como en la creación y fomento de repositorios de conocimiento y mejores prácticas dentro de la organización. Mantener actualizada y completa la información de reportería de gestión comercial, los estados de cada cliente, etapas, propuestas comerciales y demás información requerida asociada a informes de gestión, seguimiento y KPI’s. Experiencia en el diseño, implementación y optimización de soluciones de automatización para procesos de negocio,incluyendo la integración de herramientas de IA para mejorar la eficiencia operativa en áreas como atención al cliente y soporte técnico. "Contribuir activamente al crecimiento de Davinci Technologies, diseñando e implementando metodologías, propuestas y herramientas que fortalezcan los procesos y apalanquen el cumplimiento de los objetivos estratégicos."

Profesional en ingeniería de sistemas o afines con mínimo 5 años desde la ingeniería de software/infraestructura hacia la arquitectura de soluciones y liderazgo. -Experiencia comprobable liderando equipos técnicos en transición (ej. de On-Premise a Cloud, o de Manual a Automatizado). -Experiencia llevando modelos a producción (MLOps) e integrando Bases de Datos de Grafos para mejorar la precisión cognitiva de la IA. -Implementación de proyectos Open Data, apificación con modelos basados en análisis profundo de empresas o clientes. Monetización de datos.