Descripción General: El Data Specialist es un perfil profesional esencial en nuestra organización que se encarga de gestionar, organizar y analizar grandes conjuntos de datos. Este especialista tiene la habilidad de interpretar y analizar datos complejos, y utiliza su conocimiento para ayudar a la empresa a tomar decisiones basadas en datos. El especialista en datos es responsable de mantener la integridad y la precisión de los datos, y debe tener fuertes habilidades en matemáticas, estadísticas y programación. Misión u Objetivo General del Cargo: El objetivo principal del Data Specialist es utilizar sus habilidades técnicas y analíticas para proporcionar información precisa y útil a la empresa. Esto implica la recopilación, el análisis y la interpretación de datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas. El especialista en datos debe trabajar para mejorar la calidad de los datos, desarrollar nuevas formas de analizar los datos y colaborar con otros departamentos para implementar soluciones basadas en datos. Responsabilidades y Tareas: 1. Recopilar y organizar grandes conjuntos de datos. 2. Analizar e interpretar datos complejos para proporcionar información útil. 3. Mantener la precisión e integridad de los datos. 4. Desarrollar y implementar nuevas formas de analizar datos. 5. Colaborar con otros departamentos para implementar soluciones basadas en datos. 6. Trabajar para mejorar la calidad de los datos. 7. Utilizar herramientas de programación y software para gestionar y analizar datos. 8. Crear informes y presentaciones para compartir hallazgos y análisis de datos. 9. Ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas basadas en datos. 10. Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos.

Para el cargo de Data Specialist, los requerimientos son los siguientes: Nivel Educativo: 1. Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas o carreras afines. 2. Preferiblemente con estudios de posgrado o certificaciones en Big Data, Data Science o Machine Learning. Conocimientos y Habilidades: 1. Experiencia en programación, especialmente en Python o R. 2. Conocimiento avanzado en bases de datos SQL y NoSQL. 3. Habilidades para trabajar con grandes volúmenes de datos y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI. 4. Conocimientos en algoritmos de Machine Learning y técnicas de modelado estadístico. 5. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Experiencia y Competencias: 1. Mínimo 3 años de experiencia en roles similares. 2. Experiencia en la gestión y limpieza de datasets, así como en la interpretación y análisis de resultados. 3. Capacidad para trabajar en equipo y habilidades de comunicación efectiva para presentar resultados a personas no técnicas. 4. Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión. Requisitos Especiales: 1. Disponibilidad para trabajar en horarios flexibles cuando sea necesario. 2. Actualización constante en las nuevas tendencias y tecnologías en el campo del análisis de datos. 3. Dominio del inglés tanto escrito como hablado.