Nos encontramos en búsqueda de una persona motivada, con ganas de desarrollarse y formar parte de nuestro equipo de Data & AI. Tu misión será diseñar y mantener pipelines de datos escalables y confiables que soporten la recolección, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información, garantizando calidad, gobernanza, trazabilidad y disponibilidad de los datos de Haulmer, habilitando la analítica avanzada, los casos de uso de Datos & IA y la toma de decisiones del negocio, actuando como referente técnico y promoviendo una cultura data-driven 🚀. Principales Funciones: - Diseñar, construir, mantener y monitorear pipelines de datos para su recolección, transformación y almacenamiento, para asegurar el procesamiento confiable, oportuno y escalable de grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. - Desarrollar, optimizar y mantener sistemas de almacenamiento de datos escalables y eficientes, para garantizar la disponibilidad, seguridad y rendimiento de la información. - Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio, para comprender los requerimientos de información y habilitar el acceso a datos consistentes, confiables y listos para su consumo. - Realizar validaciones, controles de calidad y análisis exploratorios básicos sobre los datos, para asegurar su integridad, consistencia y correcta interpretación. - Implementar y mantener procesos que habiliten la visualización y el consumo de datos, para facilitar el análisis, el reporting y la toma de decisiones del negocio.

- Título universitario de Ingeniería Civil/Ejecución en Computación, Informática, Estadística o afines. - Experiencia de 3-5 años en funciones similares, idealmente en la industria del Software o Tecnología. - Fundamentos sólidos en manipulación, extracción y transformación de datos (Excluyente). - Experiencia en modelado de datos OLAP (Excluyente). - Experiencia con SQL avanzado, Python y BigQuery (Excluyente). - Capacidad para trabajar con arquitecturas de datos en la nube y sistemas distribuidos (Excluyente). - Conocimientos en GCP (Fuertemente deseable). - Conocimiento en técnicas de visualización de datos y herramientas como Looker Studio. - Entendimiento de conceptos básicos de ciencia de datos y aprendizaje automático.