Propósito del Cargo - Desarrollar, implementar y mantener soluciones de Data Science y analítica avanzada que optimicen la labor de los consultores y apoyen la toma de decisiones estratégicas, tanto internas como en proyectos con clientes - Apoyar a los clientes y equipos de consultoría en el diagnóstico de su madurez analítica y uso de datos, identificando brechas, oportunidades de mejora y casos de uso de alto impacto en el marco de proyectos de transformación Visión de Negocio y Apoyo a Consultoría Este perfil debe actuar como un Consultor de Data Science Interno, combinando capacidades técnicas con entendimiento del negocio. Para ello, se requiere: - Traducción de Requerimientos Analíticos: Capacidad para escuchar a un consultor de negocios, comprender el problema estratégico u operativo y traducirlo en hipótesis analíticas, modelos de datos o soluciones de analítica avanzada pertinentes - Sentido de Oportunidad Analítica: Evaluar cuándo el uso de modelos avanzados (Data Science, Machine Learning, automatización analítica) agrega valor real y cuándo una solución descriptiva, exploratoria o de reporting es suficiente - Acompañamiento Estratégico: Apoyar a los consultores en reuniones con clientes o en instancias clave de proyectos donde se requiera una visión experta en datos, analítica y toma de decisiones basada en evidencia Responsabilidades Clave - Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Science y analítica avanzada para uso interno de la consultora y para proyectos con clientes - Construir y mantener un repositorio de modelos, análisis, scripts y buenas prácticas analíticas, reutilizables por los equipos de consultoría - Explorar, evaluar y adoptar nuevas herramientas y enfoques de Data Science, analítica avanzada e IA, asegurando su aplicabilidad práctica y alineación con los objetivos del negocio - Asegurar que las soluciones analíticas sean comprensibles, interpretables y utilizables por perfiles no técnicos (consultores y clientes) - Velar por la calidad de los datos, gobernanza, seguridad y confidencialidad de la información utilizada en los análisis y modelos - Apoyar activamente a los consultores en proyectos o reuniones donde se requiera una mirada experta en datos, métricas, modelos y toma de decisiones basada en evidencia

Perfil Académico y Experiencia - Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática o carrera afín - Experiencia: Recién egresado o hasta 1 año de experiencia en roles vinculados a análisis de datos, automatización, desarrollo o analítica - Interés en Data Science e IA: Experiencia inicial (académica, proyectos personales o prácticas) utilizando APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic u otros), así como herramientas de desarrollo asistido por IA - Exposición a herramientas analíticas: Experiencia básica en análisis de datos, modelamiento simple o automatización, adquirida en contextos académicos, prácticas o proyectos personales Competencias Técnicas Requeridas - Prototipado y Aprendizaje Rápido: Capacidad para desarrollar prototipos simples bajo lineamientos definidos, con foco en aprender, probar hipótesis y validar soluciones antes de su escalamiento - Implementación Inicial de Soluciones de IA y Analítica: Habilidad para implementar automatizaciones básicas, análisis de datos exploratorios o integraciones simples utilizando modelos generativos, bajo supervisión técnica y de negocio - Fundamentos de Arquitectura y Datos: Conocimientos básicos para apoyar el diseño de soluciones que se integren al flujo de trabajo de los consultores, comprendiendo conceptos como APIs, bases de datos, pipelines simples y herramientas No-Code / Low-Code cuando sea pertinente - Buenas Prácticas Técnicas: Comprensión inicial de buenas prácticas de desarrollo, documentación, control de versiones y cuidado de la información, con foco en seguridad y confidencialidad de datos