• Administrar y mantener bases de datos en AWS (Amazon RDS, Aurora, Redshift). • Monitorear disponibilidad, performance, uso de recursos y costos asociados. • Ejecutar tareas de mantenimiento: backups, restores, snapshots, parches y upgrades controlados. • Analizar y optimizar queries SQL, índices y esquemas de datos. • Asegurar alta disponibilidad y resiliencia mediante configuraciones multi-AZ y buenas prácticas cloud. • Brindar soporte técnico a Data Engineers, BI y Analytics en temas de bases de datos. • Asistir en el diseño de modelos de datos eficientes para análisis y reporting. • Colaborar en la creación y mantenimiento de data marts y vistas optimizadas. • Resolver incidentes y problemas relacionados con performance, latencia o integridad de datos. • Implementar controles de acceso a bases de datos mediante AWS IAM y políticas de mínimo privilegio. • Configurar cifrado en tránsito y en reposo (AWS KMS). • Asegurar cumplimiento de estándares como ISO 27001 y PCI DSS en plataformas de datos. • Colaborar en la catalogación y trazabilidad de datos usando AWS Glue Data Catalog. • Analizar patrones de consumo y proponer optimizaciones de costos en bases de datos. • Recomendar tamaños de instancias, storage y estrategias de escalado adecuadas. • Identificar queries o procesos ineficientes que impacten costos y performance. • Automatizar tareas operativas recurrentes (scripts, jobs, monitoreo). • Colaborar en pipelines de datos cuando se requiera soporte a nivel de base de datos. • Documentar configuraciones, procedimientos y estándares de operación.

• Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. • 2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineer, DBA o Data Platform Engineer. • Experiencia práctica administrando bases de datos en AWS (RDS, Aurora, Redshift). • Sólido dominio de SQL orientado a análisis, optimización y troubleshooting. • Experiencia básica/intermedia en Python o scripting para automatización. • Conocimientos en servicios AWS: RDS, Aurora, Redshift, S3, CloudWatch, IAM, KMS. • Conocimientos en conceptos de alta disponibilidad, backups y recuperación ante desastres. • Experiencia en performance tuning y análisis de queries. • Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube. • Conocimientos de gobernanza y seguridad de datos. • Inglés • Deseable experiencia con Athena, Glue o Lake Formation.